ใครระเบิด กระแสไฟฟ้าทั่วโลกเพียงพอที่จะป้อนพลังงานให้กับความกระหายของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

...

ใครระเบิด กระแสไฟฟ้าทั่วโลกเพียงพอที่จะป้อนพลังงานให้กับความกระหายของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

#AI #DataCenter #TriTueNhanTao #NangLuong #CentralTamDuLieu #DienLuc #NetZero #CongNghe #ChuyenDichNangLuong #CongNgheDauKhi

หาก AI ยังคงพัฒนาตามกระแสปัจจุบัน ภายในปี 2573 ศูนย์ข้อมูลจะใช้ไฟฟ้ามากกว่าผู้คนหลายร้อยล้านคนในหลายประเทศรวมกัน ทำให้เกิดวิกฤตพลังงานระดับโลกครั้งใหม่หรือไม่

การระเบิดของปัญญาประดิษฐ์กำลังเปิดศักราชใหม่ของเทคโนโลยีสำหรับมนุษยชาติ อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังโมเดล AI ที่ชาญฉลาดมากขึ้นเรื่อยๆ มักไม่ค่อยมีใครพูดถึงความเป็นจริง นั่นคือ ความต้องการไฟฟ้า น้ำหล่อเย็น และทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานกำลังเพิ่มขึ้นในอัตราที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

ตามการคาดการณ์ของสถาบันน้ำ สิ่งแวดล้อม และสุขภาพแห่งมหาวิทยาลัยสหประชาชาติ ภายในปี 2573 ศูนย์ข้อมูลที่ให้บริการ AI อาจใช้ไฟฟ้าได้ถึง 945 TWh ต่อปี หรือคิดเป็นประมาณ 3% ของไฟฟ้าทั้งหมดทั่วโลก

ตารางคาดการณ์ความต้องการทรัพยากร AI จนถึงปี 2030

ตัวบ่งชี้ระดับการคาดการณ์
ปริมาณการใช้ไฟฟ้าอยู่ที่ 945 TWh/ปี
ส่วนแบ่งการผลิตไฟฟ้าทั่วโลกประมาณ 3%
น้ำหล่อเย็น 9.3 ล้านล้านลิตร
ความจุ AI Cloud ทั่วโลกกระจุกตัวอยู่ที่ 90% ในสหรัฐอเมริกาและจีน
จำนวนประเทศที่เป็นเจ้าของโครงสร้างพื้นฐาน AI Cloud: 32 ประเทศ กคือ
พื้นที่โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเกือบ 10 เท่าของพื้นที่เม็กซิโกซิตี้

เป็นที่น่าสังเกตว่าปริมาณไฟฟ้านี้เกือบสามเท่าของปริมาณการใช้ไฟฟ้าต่อปีของประเทศปากีสถาน บังคลาเทศ และไนจีเรียรวมกัน ซึ่งเป็นประเทศที่มีประชากรรวมมากกว่า 650 ล้านคน

ยิ่ง AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่าใด ไฟฟ้าก็ยิ่งเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น

ผู้เชี่ยวชาญเตือนเรื่อง “Jevons Paradox” ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจอันโด่งดังที่ปรากฏในอุตสาหกรรมถ่านหินในศตวรรษที่ 19

หลักการง่ายมาก

เมื่อเทคโนโลยีมีประสิทธิภาพมากขึ้นและต้นทุนลดลง ความต้องการก็เพิ่มขึ้นมากกว่าการประหยัดที่ทำได้

ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าชิป AI จะประหยัดพลังงานมากขึ้น แต่ความต้องการไฟฟ้าทั่วโลกโดยรวมอาจยังคงเพิ่มขึ้นต่อไป เนื่องจากจำนวนผู้ใช้ AI และแอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ

เกลียวการเติบโตของ AI

เฟสผลกระทบ
ชิป AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ลดต้นทุนการประมวลผล
AI มีราคาถูกกว่า ธุรกิจจำนวนมากใช้มัน
ผู้ใช้เพิ่มปริมาณการคำนวณเพิ่มขึ้น
การขยายศูนย์ข้อมูล ปริมาณการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้น
ความต้องการไฟฟ้าใหม่ ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานต่อไป

⚡ 5 เหตุผลว่าทำไมผู้คนถึงใช้ไฟฟ้ามหาศาล

1. พลังการประมวลผลมหาศาล

โมเดลอย่าง GPT หรือ Gemini จะต้องรองรับพารามิเตอร์นับล้านล้านรายการ โดยต้องใช้ GPU นับหมื่นตัวในการทำงานอย่างต่อเนื่อง

2. ฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทาง

จีพียู, ทีพียูและ FPGA มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าแต่ใช้พลังงานสูงกว่า CPU ทั่วไปมาก

3.ระบบระบายความร้อน

ความร้อนจากเซิร์ฟเวอร์ AI มีขนาดใหญ่มากจนระบบระบายความร้อนสามารถคิดเป็นสัดส่วนได้ถึง 40% ของไฟฟ้าทั้งหมดของศูนย์ข้อมูล

4. การจัดเก็บและการส่งข้อมูล

AI ต้องเข้าถึงข้อมูลปริมาณมหาศาลในระดับ Petabyte อย่างต่อเนื่อง

5. การทำงานต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

แตกต่างจากระบบไอทีแบบดั้งเดิมอื่นๆ โครงสร้างพื้นฐาน AI แทบไม่มีการหยุดทำงานเลย

กรณีทั่วไปในไอร์แลนด์

ตัวบ่งชี้มูลค่า
ไฟฟ้าที่ใช้โดยศูนย์ข้อมูลในปี 2566 คิดเป็น 21% ของไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศ
เมื่อเทียบกับครัวเรือนในเมือง สูงกว่าครัวเรือนในเมืองทั้งหมดรวมกัน
การตอบสนองด้านนโยบาย หยุดการออกใบอนุญาตใหม่ทั่วดับลินจนถึงปี 2028

ใครคือผู้สร้างช่องว่างความร่ำรวยและความยากจนในเทคโนโลยี?

รายงานดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 32 ประเทศเท่านั้นที่มีโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลบนคลาวด์สำหรับ AI โดยเฉพาะ

ซึ่งประมาณ 90% ของกำลังการผลิตกระจุกตัวอยู่ในสหรัฐอเมริกาและจีน

สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลว่าประเทศกำลังพัฒนาจะกลายเป็นผู้บริโภคเทคโนโลยีมากกว่าผู้สร้างเทคโนโลยี ในขณะที่ยังคงเผชิญกับแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมจากการขุด ขยะอิเล็กทรอนิกส์ และความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้น

กำลังดำเนินการแก้ไขปัญหา

ส่วนการแก้ปัญหาพริกไทย
GPU รุ่นใหม่ ลดการใช้พลังงานต่อการคำนวณ
พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม จัดหาแหล่งพลังงานที่สะอาด
การจัดการพลังงาน AI เพิ่มประสิทธิภาพการระบายความร้อนและการทำงาน
ระบายความร้อนด้วยของเหลว เพิ่มประสิทธิภาพการกระจายความร้อน
คอมพิวเตอร์ควอนตัมลดความต้องการในการประมวลผลในอนาคต

AI ไม่ใช่แค่เรื่องราวของเทคโนโลยีเท่านั้น

หลายปีที่ผ่านมา โลกมักมองว่า AI เป็นการแข่งขันเกี่ยวกับอัลกอริธึมและข้อมูล แต่การแข่งขันที่แท้จริงคือการค่อยๆ เปลี่ยนไปใช้พลังงาน น้ำสะอาด และโครงสร้างพื้นฐานทางไฟฟ้า

ประเทศใดก็ตามที่มีแหล่งพลังงานที่เสถียรและต้นทุนต่ำ ระบบกริดที่ทันสมัย ​​และพลังงานหมุนเวียนขนาดใหญ่ จะมีข้อได้เปรียบอย่างมากในการแข่งขัน AI ระดับโลก

เวียดนามก็ไม่มีข้อยกเว้นสำหรับแนวโน้มนี้ เมื่อศูนย์ข้อมูล AI ปรากฏขึ้นมากขึ้นเรื่อยๆ ไฟฟ้า การจัดเก็บพลังงาน และการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลจะกลายเป็นส่วนสำคัญของยุทธศาสตร์การเติบโตของประเทศ

ในความเห็นของคุณ เวียดนามควรให้ความสำคัญกับการลงทุนจำนวนมากในพลังงานนิวเคลียร์, LNG และพลังงานหมุนเวียนในตอนนี้หรือไม่ เพื่อจับคลื่น AI

#AI #DataCenter #TriTueNhanTao #NangLuong #DienLuc #NangLuongTaiTao #LNG #DienHatNhan #NetZero #CongNgheDauKhi #TimKiemTop