Trí tuệ nhân tạo: Từ Bùng nổ đến Hiện thực Hạn chế

Trong năm năm qua, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ một khái niệm chỉ xuất hiện trong phim khoa học viễn tưởng thành một công nghệ được sử dụng rộng rãi. Nhiều công ty hiện nay đang áp dụng AI dưới một hình thức nào đó, và nó đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của nhiều người tiêu dùng, với các dịch vụ AI được tích hợp vào công cụ tìm kiếm trên internet, ứng dụng điện thoại và các tương tác hàng ngày khác.

Tuy nhiên, khi AI được triển khai với tốc độ ngày càng nhanh, rõ ràng là công nghệ này không thể được sử dụng rộng rãi như các công ty công nghệ đã hy vọng, trong khi đó các công ty đang nhận ra giá trị của người lao động.

Sự bùng nổ đầu tư và cảnh báo về "bong bóng AI"

Nhà đầu tư đã đổ xô mua cổ phiếu công nghệ trên các chỉ số thị trường chứng khoán New York như S&P 500 và Nasdaq nặng về công nghệ trong những năm gần đây, khi ngày càng nhiều công ty ra mắt dịch vụ AI. Chỉ bảy công ty - Amazon, Alphabet Google, Nvidia, Meta Facebook, Microsoft, Apple và Tesla - đã thống trị sự tập trung này.

Số lượng ngày càng tăng các nhà phân tích từ Phố Wall và các nhà kinh tế tài chính đang cảnh báo rằng "bong bóng AI" cuối cùng sẽ vỡ.

Jeremy Grantham, người sáng lập và cố vấn đầu tư tại một công ty quản lý tài sản lớn, cho biết ông dự định bán cổ phiếu công nghệ của mình vì ông kỳ vọng "bong bóng AI" sẽ vỡ sớm. Grantham nói rằng AI tương tự như sự phát minh của đường sắt hoặc internet ở chỗ mọi người đều đầu tư quá mức, và khi họ nhận ra nó là một tiện ích như điện, họ hiểu rằng không kiếm được nhiều tiền từ chính phát minh đó, ngoại trừ các công ty xây dựng dịch vụ xung quanh nó.

Hạn chế của AI trong ngành sản xuất

Công ty và người tiêu dùng đã ấn tượng với khả năng của các công nghệ AI, dường ngày càng thông minh. Ngày càng nhiều công ty đầu tư vào việc tích hợp dịch vụ AI vào hoạt động của họ, trong khi người tiêu dùng sử dụng AI cho các nhiệm vụ cơ bản hàng ngày, chẳng hạn như tìm kiếm trên internet.

Tuy nhiên, khi AI bùng nổ, người dùng dần mất niềm tin vào một số dịch vụ, khi rõ ràng có những giới hạn đối với "trí thông minh" hoặc khả năng giống con người của AI.

Thách thức trong sản xuất

Trong lĩnh vực sản xuất, các công ty đã đầu tư vào tự động hóa trong nhiều thập kỷ, khi các công ty kỹ thuật và công nghệ phát triển thiết bị tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đơn giản thay con người. Điều này đã giúp tăng tốc dây chuyền sản xuất, giảm nhu cầu con người thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm hoặc nhàm chán hơn, và giảm giá cả hàng hóa. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI đặt ra mối đe dọa lớn hơn nhiều đối với người lao động trong ngành này.

Các công ty sản xuất trên toàn thế giới đang thể hiện sự quan tâm lớn hơn đến AI khi họ tìm cách giảm sự phụ thuộc vào người lao động. Tuy nhiên, có những lo ngại về rủi ro khi nhanh chóng tích hợp AI vào hoạt động sản xuất, đặc biệt là trong các vai trò phức tạp hơn. Tự động hóa hoạt động tốt trong môi trường ổn định, có thể lặp lại, mà các nhà máy sản xuất không phải là như vậy. Các công ty quản lý cơ sở sản xuất phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm giao hàng trễ từ nhà cung cấp, hỏng hóc máy móc, nhu cầu biến động và các ràng buộc quy định, những vấn đề đơn giản không thể được giải quyết bởi AI hiện có.

AI có khả năng trở thành một thành phần quan trọng trong sản xuất, cung cấp các dịch vụ như bảo trì dự đoán và kiểm tra. Tuy nhiên, nó có thể tốn thời gian và tiền bạc cho công ty nếu được sử dụng trong các hoạt động biến đổi mà công nghệ này chưa có khả năng thực hiện. Trong một bài viết của Forbes vào tháng 1, tác giả giải thích: "Để AI hữu ích, nó phải hoạt động bên trong các hệ thống sản xuất, dựa trên dữ liệu thực tế và quy trình làm việc thực tế, với con người chịu trách nhiệm về kết quả. Khi được áp dụng theo cách này, AI giúp con người di chuyển nhanh hơn và nhìn rõ hơn. Nó không thay thế phán xét."

Sự thất bại của các dự án AI

Số liệu thống kê đã phản ánh những thất bại ban đầu của AI trong một số ngành. Ví dụ, cuộc khảo sát của S&P Global gần đây cho thấy 42% tổ chức đã bỏ hầu hết các sáng kiến AI của họ vào năm 2025, so với 17% vào năm 2024. Trong khi đó, một báo cáo của RAND năm 2024 cho thấy hơn 80% các dự án AI công nghiệp thất bại, chủ yếu do độ phức tạp của quy trình, chất lượng dữ liệu kém và thiếu bối cảnh thực tế.

Bài học từ trường hợp Ford

Nhà sản xuất ô tô Ford đã mở rộng việc sử dụng AI trong những năm gần đây để tăng năng suất bằng cách tự động hóa các hệ thống giúp tăng tốc ra quyết định và đơn giản hóa phát triển. Tuy nhiên, sau khi triển khai các hệ thống này, Ford nhanh chóng nhận ra rằng một số hệ thống AI này kém linh hoạt hơn dự kiến, đặc biệt khi chúng nhận được dữ liệu không đầy đủ hoặc không đủ sắc thái.

Charles Poon, phó chủ tịch kỹ thuật phần cứng xe hơi tại Ford, giải thích: "Chúng tôi đã nhầm lầm khi nghĩ rằng chỉ bằng cách giới thiệu trí tuệ nhân tạo và điều chỉnh các yêu cầu thiết kế mà chúng tôi đã có, điều đó sẽ tạo ra một sản phẩm chất lượng cao."

Công ty nhận thấy rằng khi các kỹ sư có kinh nghiệm rời đi, họ mang theo một lượng kiến thức thể chế khổng lồ. Thông tin quan trọng đã bị bỏ qua khỏi các tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống AI. Điều này đã dẫn đến Ford đưa trở lại và thăng hơn 350 kỹ sư có kinh nghiệm để cải thiện phương pháp thu thập và diễn giải dữ liệu để hỗ trợ đào tạo AI cho các ứng dụng trong tương lai. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu điều này sẽ có hiệu quả hay không.

Tương lai của AI: Từ bong bóng đến thực tế

Mặc dù sự phổ biến rộng rãi của AI trong những năm qua, các công ty nhanh chóng nhận ra những hạn chế của công nghệ AI hiện có. Mặc dù AI có thể được sử dụng để nâng cao nhiều hoạt động, nó không phù hợp cho các nhiệm vụ phức tạp hoặc biến đổi hơn, và có lẽ sẽ không bao giờ phù hợp. Điều này có khả năng gây ra "bong bóng AI" vỡ vào một thời điểm nào đó, mặc dù khi nào thì vẫn chưa biết.

Sự phát triển của AI chắc chắn sẽ tiếp tục, nhưng có thể sẽ ở tốc độ chậm hơn và với kỳ vọng thực tế hơn. Như Grantham đã chỉ ra, AI có thể trở thành một tiện ích thiết yếu tương tự như điện, nhưng lợi nhuận có thể không đến từ chính công nghệ AI, mà từ các dịch vụ được xây dựng xung quanh nó.

Đối với các ngành sản xuất và nhiều lĩnh vực khác, AI có thể trở thành một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế hoàn toàn con người. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm con người có thể là chìa khóa để đạt được kết quả tối ưu.

Và như bài học từ Ford cho thấy, dữ liệu chất lượng cao và kiến thức chuyên môn của con người vẫn là nền tảng không thể thiếu cho bất kỳ hệ thống AI thành công nào.

Dù "bong bóng AI" có vỡ hay không, một điều chắc chắn là AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong tương lai của công nghệ, nhưng với những kỳ vọng thực tế hơn và một cách tiếp cận cân bằng giữa tự động hóa và vai trò của con người.

By Felicity Bradstock for Oilprice.com

#TríTuệNhânTạo #AI #CôngNghệ #BongBóngAI #TựĐộngHóa