Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo: Thách Thức Từ Nhân Lực Cơ Sở Hạ Tầng
Trong các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo (AI), thường thì sự chú ý sẽ tập trung vào các chip, trung tâm dữ liệu, nhà máy điện và nhu cầu về điện. Tuy nhiên, một rào cản khác đang dần xuất hiện, có thể là một thách thức chưa được đánh giá đúng mức. Đó chính là nhu cầu nhân lực cho cơ sở hạ tầng điện năng.
Cuộc cách mạng AI không chỉ cần đến các kỹ sư phần mềm, mà còn cần đến thợ điện, công nhân lưới điện, kỹ thuật viên trạm biến áp, kỹ sư lưới điện, nhà thầu cơ khí, thợ hàn, đội ngũ xây dựng và các chuyên gia hoàn thiện hệ thống. Đây không phải là những công việc có thể lấp đầy ngay lập tức bằng một bản cập nhật phần mềm hay một vòng tài trợ mới. Chúng đòi hỏi sự đào tạo, kinh nghiệm và một dòng lao động ổn định mà ngành điện hiện nay không có đủ.
Từ Chip Đến Xây Dựng
Giai đoạn đầu tiên của sự phát triển AI chủ yếu tập trung vào cuộc đua giành sức mạnh tính toán. Các nhà đầu tư đã chú trọng vào các bán dẫn, nhà cung cấp đám mây và các công ty xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ để hỗ trợ các khối lượng công việc AI.
Tuy nhiên, mỗi cơ sở đó đều phải được kết nối với lưới điện. Chúng cần có máy biến áp, trạm biến áp, nguồn dự phòng, hệ thống làm mát, quyền truy cập truyền tải và những công nhân đủ trình độ để xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng đó. Đó là nơi vấn đề trở nên phức tạp hơn.
Reuters gần đây đã báo cáo rằng cuộc đua xây dựng các trung tâm dữ liệu đang làm tăng cường độ thiếu hụt nhân lực trong ngành điện và lưới điện, bao gồm thợ điện, công nhân lưới và các vai trò kỹ thuật, mua sắm và xây dựng khác. Vấn đề không chỉ nằm ở chỗ nhu cầu đang tăng lên. Nhu cầu đó đang tăng lên trong khi một phần lớn các công nhân xây dựng có kinh nghiệm đang tiến gần đến tuổi nghỉ hưu.
Quy Mô Của Nhu Cầu
Theo nghiên cứu của Goldman Sachs, nhu cầu điện cho các trung tâm dữ liệu ở Mỹ có thể tăng từ 31 gigawatt vào năm 2025 lên 41 gigawatt vào năm 2026 và 66 gigawatt vào năm 2027. Điều này có thể gấp đôi công suất dự kiến của các trung tâm dữ liệu từ cuối năm 2025 đến cuối năm 2027.
Để đáp ứng nhu cầu này sẽ cần một sự mở rộng lớn về sản xuất, truyền tải, kết nối và các hệ thống dự phòng. Goldman cũng ước tính rằng ngành điện của Mỹ sẽ cần khoảng 510.000 công nhân bổ sung vào năm 2030 để đáp ứng nhu cầu tăng cao, trong khi châu Âu cần thêm 250.000 công nhân.
| Năm | Nhu cầu điện (gigawatts) |
|---|---|
| 2025 | 31 |
| 2026 | 41 |
| 2027 | 66 |
Những con số này giải thích lý do tại sao vấn đề lao động có thể trở thành một yếu tố hạn chế. Ngành điện không chỉ đang cạnh tranh với chính nó. Các trung tâm dữ liệu, công ty điện lực, nhà phát triển năng lượng tái tạo, các nhà sản xuất, các dự án công nghiệp và các chương trình hiện đại hóa lưới điện đều đang cạnh tranh để thu hút nhiều công nhân có tay nghề giống nhau.
Cục Thống kê Lao động dự báo rằng việc làm của thợ điện sẽ tăng 9% từ năm 2024 đến 2034, nhanh hơn nhiều so với mức trung bình của tất cả các nghề nghiệp. Họ cũng dự báo khoảng 81.000 cơ hội việc làm cho thợ điện mỗi năm, nhiều trong số đó liên quan đến việc công nhân rời khỏi nghề hoặc nghỉ hưu.
Chi Phí, Đ delays, và Hóa Đơn Tiện Ích
Sự thiếu hụt lao động có tay nghề không có nghĩa là sự phát triển AI sẽ dừng lại. Nó có thể làm cho quá trình mở rộng trở nên đắt đỏ và không đồng đều hơn. Các dự án với những nhà tài trợ mạnh nhất, địa điểm tốt nhất và quan hệ đối tác tiện ích rõ ràng sẽ có khả năng tiến hành. Những dự án khác có thể gặp phải sự trì hoãn, vượt chi phí hoặc thời gian kết nối lâu hơn.
Sự áp lực này cũng có thể ảnh hưởng đến việc nâng cấp truyền tải, các dự án năng lượng tái tạo, nhà máy khí tự nhiên và công việc làm cứng lưới điện. Điều này có những tác động trực tiếp đến chính sách năng lượng, khách hàng tiện ích và các nhà đầu tư.
Nếu các công ty điện lực phải xây dựng thêm cơ sở hạ tầng để phục vụ cho các trung tâm dữ liệu lớn, thì ai sẽ phải trả tiền cho điều đó? Các nhà điều hành đã phải vật lộn với việc liệu chi phí này nên được gánh vác chủ yếu bởi các khách hàng lớn thúc đẩy nhu cầu hay nên được phân bổ rộng rãi hơn trên cơ sở tỷ lệ. Thiếu hụt lao động thêm một lớp nữa vào cuộc tranh luận đó vì chi phí xây dựng cao hơn cuối cùng sẽ xuất hiện trong kinh tế dự án.
Ai Được Lợi
Đối với các nhà đầu tư, những người hưởng lợi rõ ràng không nhất thiết phải là các công ty AI. Rào cản này sẽ có thể là các nhà thầu điện, các nhà xây dựng lưới, các nhà cung cấp thiết bị và các công ty hạ tầng điện lực.
Các công ty như Quanta Services, MYR Group, MasTec, EMCOR, Eaton và Vertiv đứng rất gần với việc xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý hơn so với hầu hết các công ty phần mềm. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng sự thiếu hụt lao động có thể ảnh hưởng theo cả hai hướng. Nó có thể tăng cường sức mạnh giá cả và backlog, nhưng cũng có thể giới hạn tốc độ hoàn thành các dự án. Một lưu ý khác là cổ phiếu của hầu hết các công ty này đã tăng mạnh trong năm qua.
Bức Tranh Lớn
AI có thể tồn tại trên đám mây, nhưng đám mây cần phải được xây dựng, cung cấp điện, kết nối, làm mát và bảo trì. Một mô hình chạy trên đám mây. Một chatbot trả lời câu hỏi. Một kết quả tìm kiếm xuất hiện ngay lập tức. Nhưng phía sau trải nghiệm đó là một chuỗi các tài sản vật lý.
Các chip có thể nhận được nhiều sự chú ý nhất. Các nhà máy điện và tuabin khí tự nhiên cũng đang nhận được nhiều sự chú ý khi dự báo nhu cầu điện tăng lên. Nhưng lực lượng lao động có thể trở thành một trong những yếu tố hạn chế quan trọng nhất.
Đây không phải là một lập luận cho hay chống lại AI hay các trung tâm dữ liệu. Đây là một lập luận để hiểu toàn bộ chuỗi cung ứng phía sau chúng. Các công ty có vị trí tốt nhất cho giai đoạn tiếp theo của sự phát triển AI có thể không chỉ là những công ty có chip tốt nhất hoặc các trung tâm dữ liệu lớn nhất. Họ cũng có thể là các công ty điện lực, nhà thầu, nhà cung cấp thiết bị và các công ty hạ tầng có khả năng tiếp cận lực lượng lao động có tay nghề và khả năng thực hiện các dự án lớn.
Sự bùng nổ AI có thể là kỹ thuật số ở bề mặt, nhưng bên dưới là một thách thức xây dựng truyền thống. Và trong thế giới đó, thợ điện và công nhân lưới điện có thể quan trọng như các thuật toán.
— Robert Rapier